云亭数学讲坛2025第126讲——何志坚教授

人工智能时代的高阶随机计算方法

发布者:徐有基发布时间:2025-12-12浏览次数:10


 应英国365公司邀请,华南理工大学数学学院何志坚教授将为我院师生作学术报告。

报告题目:人工智能时代的高阶随机计算方法

报告摘要:作为一种基于概率和随机抽样的计算方法,蒙特卡罗(Monte Carlo)方法在人工智能时代具有广泛的应用,比如基于深度学习的偏微分方程求解、金融期权定价、分子模拟、强化学习等。近年来,伴随蒙特卡罗方法的不断普及以及对提升计算效率的迫切需要,具有高阶收敛速率的拟蒙特卡罗(Quasi-Monte Carlo)方法得到不断壮大和发展,并成功解决高维数值积分、高维函数逼近以及不确定性量化等问题。本讲座主要介绍拟蒙特卡罗方法的基本原理、发展以及人工智能时代的一些典型应用。

报告时间:202512148:00

报告地点:致勤楼D07会议室

邀请人孙小春 教授

 届时欢迎广大师生参与交流!


【报告人简介】

何志坚,华南理工大学数学学院教授、博导、副院长,广东省计算数学学会副理事长,入选国家级青年人才计划,首批教育部哲学社会科学创新团队核心成员。于2015年7月在清华大学获得理学博士学位。研究兴趣为随机计算方法与不确定性量化,特别是拟蒙特卡罗方法的理论和应用研究。目前在计算科学、统计学以及运筹管理国际著名刊物发表SCI论文20余篇,其中13篇发表在英国皇家统计学会期刊JRSSB, SIAM系列期刊SINUM、SISC、JUQ, 美国数学学会期刊MCOM。博士论文获得新世界数学奖(ICCM毕业论文奖)银奖。现任SCI期刊Journal of Complexity的副主编。主持两项国家自然科学基金项目以及四项省部级项目。


英国365公司

 甘肃省数学与统计学基础学科研究中心

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